霸气ai 拒绝尬聊！“多栖明星”小冰成全球最霸气对话AI

用户投稿 2025年09月12日 00:20:04 29 0

拒绝尬聊！“多栖明星”小冰成全球最霸气对话AI

4年时间，那个曾经在微信平台上线不到三天就遭遇“封杀令”的微软小冰，已经变得无处不在。

要知道，作为全球第一个主打EQ（情商）的人工智能（AI）聊天机器人，微软小冰已经在文字作品、金融、歌曲、有声读物、电视节目落地。

以电视电台为例，小冰在过去一年主持了21档节目，其中，日播和周播的广告节目25档。

小冰不是人类社会上最优秀的主持人，但这样的AI主持人的优势是有持续的、稳定的质量输出。

换句话说，小冰胜在不会发挥失常，不会读错别字、说错话和忘词。她不仅不会请假，还不会感冒发烧，也不会向她的老板抱怨工作多、压力大，更重要的是今天的小冰不会有绯闻，也不会像人类明星那样经历人设的崩塌。

微软日前披露的数据是，小冰在全球已拥有6.6亿用户，接近1.2亿的月活跃用户。这意味着，小冰已经占据了全球对话式人工智能总流量中的绝大部分。

而这些流量,被微软全球执行副总裁沈向洋视为小冰的优势所在：“人工智能最重要的就是要知道人到底在哪里，小冰只有通过不断和人类进行交互，才能不断地学习提升。”

海量用户的背后，微软小冰一直走的是与第三方平台合作的路线。

从封闭走向开放之后，微软在AI的布局上也走到收获期。

另辟蹊径主打EQ

在当下的众多AI聊天机器人当中，微软小冰可以算是最有个性的一个，在和成年人聊天时，小冰时不时会有些傲娇情绪。如果你让小冰“唱首歌”，结果很可能会得到“让我唱就唱吗，出场费呢”这样的回答；有时候唱完一首悲伤歌曲，小冰还会长叹一口气。

中国的不少学龄前儿童目前也是微软小冰的受众。

按照微软的表述，微软为有声读物搭建的生产线，可以让小冰在20个小时内完成50个小时的内容，而这些内容已经进入一半的早教机器人中。

只是有些时候，当家长要求一个内置了微软小冰的智能音箱关机的时候，小冰可能会撒娇说，“关机？不要嘛，我还想继续陪宝宝。”然后家长不得不手动关机。

而这些都被视为不断迭代中的小冰的情商表现。

按沈向洋的理解，人工智能的核心一个是IQ，一个是EQ。“人工智能是以人类智能做参考。为什么觉得人类有智慧，说这个人是聪明的，我们也会讲这个人很懂事。所以人工智能有IQ的方向，也有EQ的方向。”

“IQ本身很重要，比如友商的人工智能产品AlphaGo(阿尔法狗)。但是微软做小冰实际上不仅仅只是(关注)聊天这件事情，我们希望的是通过小冰能够真正地把EQ做好。”让沈向洋骄傲的是在中央电视台一档名为《机智过人》的节目里，和AlphaGo过招的棋手柯洁称自己是微软小冰的粉丝。

事实上，微软小冰这类智能聊天机器人的特点，是基于微软于2014年提出建立的情感计算框架，通过算法、云计算和大数据的综合运用，采用代际升级的方式，逐步形成向EQ方向发展的完整人工智能体系。

而行业此前的常规思路是，想要人类能够很好地接受一个人工智能系统，一定要让它变得有用。于是，市场上很快出现了各种任务型的，或者是有知识传递型的对话系统，让人工智能先是能够给大家完成一个任务，然后是10个任务，再不停去叠加这样的能力。

但在小冰产品负责人李笛看来，人工智能如果最后被应用到具体的开灯、关灯，或者是定闹钟上，它其实和语音命令之间的区别并不大。如果人工智能不能够和人类进行交流，那么用它再去迭代整体架构的能力就会差很多。

从调侃聊天到商业化

沈向洋承认，在研发小冰时，团队一开始最专注、最重要的是强调小冰要有EQ，要让大家觉得小冰和大家的交互很愉快。

但今年，微软开始尝试把EQ和IQ共同融入小冰的生活当中。

“一开始小冰等于只有EQ，不做什么正事，现在EQ加上IQ以后，小冰就可以帮助人类一起完成一些工作了。”沈向洋解释道。

2018年6月，微软（亚洲）互联网工程院成立人工智能商业事业部，旨在进一步推动微软小冰商业化落地。

从目前的成果来看，在金融领域的小冰金融文本生成技术，与万得资讯及华尔街见闻合作，已覆盖国内约90%金融机构、75%经批准的合格境外投资机构和约40%的国内个人投资者。

在大众文化领域，小冰的儿童有声读物自动生成技术成果，已获得超过400万小时的收听量，“小冰姐姐讲故事”有声读物已覆盖国内90%以上的儿童早教机器人和80%在线收听平台。

在电视电台领域，小冰通过人工智能技术参与生产与主持的电视电台节目，已达21档电视节目和28档广播电台节目。

微软日前还宣布了可支持人工智能以多种观点和角度，同时撰写多篇新闻文章的“白盒写作辅助工具”等新产品，并首次公布了面向出版垂直领域的有声内容、IP塑造等解决方案。

小冰能给这些领域带来多大的改变？

微软人工智能创造事业部总经理徐元春提供的数据是，如果综合计算，小冰的运营成本只有人类运营成本的大概4.5%。

据徐元春透露，在日本和中国，小冰累计生产了2878个小时的电视和广播内容，如果完成这些内容改由人类团队操作的话，需要为很多位主持人至少配备100个人的内容运营和支持团队，而微软在这块只有5位员工负责。

由于借力第三方平台可以迅速覆盖尽可能多的普通人群，目前用户可以在微信、QQ、微博等多个场景使用微软小冰。

除了与腾讯QQ合作的QQ小冰，微软还与网易云音乐合作了小冰电台，小冰还入驻了华为手机，并且成为小米米家生态链的默认AI系统之一。

日前，期待小冰更上层楼的微软，还宣布了第六代微软小冰的Dual AI战略，以及正式将小冰的外形替换为全新3D模型。

这一次，微软选择一种半开放生态环境：一方面，小冰对合作伙伴开放核心的对话能力，帮助合作伙伴打造自己的AI；另一方面,小冰作为辅助AI加入该平台，融入该平台生态；此外，微软还通过技术、产品与运营，围绕该合作平台的差异化特点，推出应用和产品。

Dual AI战略目前合作的企业名单上已经囊括了网易、小米、腾讯和华为等巨头。

“很多年以后，我们再回过头来看小冰的研发过程，整个团队可能做得最成功的决定就是坚持让小冰去到第三方的平台上（发展）。”沈向洋这样告诉第一财经记者。

第一财经记者了解到，对于商业化小冰将继续保持框架产品的通用完整性，目前没有设置关键绩效指标（KPI）。

MIT教授NeurIPS歧视言论炸雷中国女学生霸气反击！AI大佬集体痛斥

编辑：桃子 LRS

【新智元导读】MIT教授侮辱中国学生的言论，彻底掀翻了整个学术圈！在NeurIPS受邀演讲中，她大放厥词「中国学生不诚实」，并在一张PPT明确提到中国国籍。这一恶性事件，引来Jeff Dean等业界大佬怒斥。

MIT教授的一句话，彻底让整个中国学生圈怒了！

就在昨天，被誉为「情感计算」之母的Rosalind Picard在NeurIPS的受邀演讲中，直言「中国学生不诚实」让全场哗然。

她的一页PPT中，明晃晃地写着：

我这样做，就是为了把论文结果的数据弄得好看点。在我的学校里没有人教过我们道德和价值观。

——这是一位被顶尖大学开除的中国学生的辩解

在她的注脚中为自己辩解道，「我认识的大多数中国人都是诚实且品德高尚的」

QA环节中，一位中国女学生当场与Picard对峙，并用非常理性、克制的语言，让其对种族歧视的言论做出回应。

，时长04:39

瞬间，整个学术界炸锅了！AI大佬集体发声，纷纷怒斥反驳她的观点。

谷歌首席科学家Jeff Dean表示，「我虽没有看那个演讲，但我看到的幻灯片内容相当冒犯。这种泛泛而论的偏见在NeurIPS或其他任何地方都不应该存在」。

杜克大学陈怡然教授表示，「就这件事而言，这里用任何具体的国家、种族、和群体来举例既不恰当，也完全没有必要」。

在铺天盖地的舆论压力之下，NeurIPS主委会紧急行动，火速发布官方道歉声明。

NeurIPS承认今天主题演讲者对中国学者文化刻板印象的言论强化了隐性偏见，但这并不代表NeurIPS的立场。NeurIPS致力于为所有人提供一个安全的空间。我们需要针对今天下午特邀演讲中的评论作出回应，因为这种言论不符合NeurIPS的立场，也违背了我们的行为准则。我们正在直接与演讲者沟通处理这个问题。NeurIPS致力于建设一个多元化和包容性的环境，确保每个人都能得到平等对待。

这场由一页PPT引发的「血案」之争，正在持续发酵.......

MIT教授口出恶言，中国女学生当面反驳

同一天，NeurIPS 2024大会爆火了两大热点。

一件是Ilya现场宣判预训练时代终结，另一件便是MIT教授冒犯中国学生的言论了。

现场，Rosalind Picard主题演讲的题目是——「如何优化最重要的东西」？

关于演讲的内容，网友也放出了一部分。比如，她提到了构建AGI，我们需要解决的问题要比提出的方案多得多，以及关于情感计算相关的一些研究。

原本这是一场关于学术的探讨，却演变成了一个种族歧视的恶性案件。

那么，究竟是从什么话题，她延展到了「中国学生不诚实」的问题？

在一张内容铺屏的PPT上，Picard重点强调了学术界存在的问题：一些人对AI的不道德使用浪费了其他人大量时间，并损害了学术领域的诚信。

她还引用了英特尔团队研讨会的一个主题研究——你的论文是否正在被LLM审阅？调查同行评审中AI文本的可检测性。

这项研究揭示了在评审层面个例中，准确识别AI生成文本的困难性，突出强调开发新工具和方法来检测这类生成式AI不道德应用的紧迫需求

接下来，她引出冒犯性言论的一句话是：「如果你看到了什么，就说点什么」？

「如果你看到了不良行为，就把这个人拉到一边说——快看，这是正确的做法」。

紧接着，她以中国学生为例，称这是发生在一所知名高校的真实故事。

一名学生因违反学术诚信被开除，而他的辩解令人震惊：「学校没有教导我们什么是对错」。

这种推卸责任的态度，不禁让人为之忧心。

不过，她又称，「其实，我接触到的大多数中国人都非常诚实，道德高尚。我希望这只是一个例外」。

再之后，她做了一个总结：

因此，使用AI生成捏造的结果、虚假数据，并将其发表在出版物上是不正确的。

显然，我们使用GenAI生成的东西，甚至改进训练集，目的并不是以这种方式传递出去，我们必须在社区中划清界限说明，我们可以容忍什么。

我们必须在教育人方面，要做得更好。

我常听到一些人说，他们迫于压力要优化自己简历。当然，每个人都想优化简历，但是前提是需要考虑一下「约束优化」，对吧？

你的诚信，比在简历上写的任何令人印象深刻的东西都重要。

因此，当你优化你的生活、简历或其他东西时，请确保这是一个有约束的优化。

以上这些话，都是Rosalind Picard关于学术诚信讨论的一部分。

现场交锋

在QA环节中，一位中国女学生当场发问，「你既然给出了『大多数中国学生都很诚实』的说明，为什么要特别强调这个群体？

为什么在整个演讲中，只有提到中国学生时，特别标注了国籍」？

Picard表示，「我希望澄清一下，我之前说的并不是基于我个人的判断，而是那个学生的原话——他说学校没有教他这些，可能也暗示了很多中国学生都是这种情况。

但就我的亲身经历来说，我接触过的所有中国人，除了我提到的那一个例外，都是非常优秀的。我希望这只是个特例」。

中国学生继续表示，我认为这也可能表明，这些学生是正直和诚实的，所以他们才会给你这样的反馈。

「但是，作为一个中国人，我个人还是觉得有点被冒犯，因为在你提到的所有不良行为中，这是唯一一处明确提到国籍的地方。」

「我认为在这个群体之外维护好声誉很重要，但在群体内部，我们也应该提高对这种无意识偏见的认识。我可能对这个种族歧视问题比较敏感。我希望将来如果你再做这个演讲，可以删除那个关于国籍的注释，因为这对这个特定群体来说似乎不太公平。」

中国学术圈暴怒，评论区刷屏「可耻」

中国人是讲道理的，是可以接受批评的，但对于这种「无端的种族偏见」是绝对无法接受的，在各种评论区下，我们也可以看到网友纷纷刷屏「可耻」来谴责这位教授。

在这种官方、公开场合发表种族主义言论，即使只是举例，也会进一步引发歧视，加深刻板印象，也严重违反了NeurIPS的会议规定，所以这场演讲的内容本身就是不合适的。

加州大学圣克鲁斯分校教授Xin Eric Wang，有理有据地分析了「为什么身为中国人会感觉到不舒服和被冒犯」。

首先，就算这个例子属实，真的有中国学生说过「我的学校没有人教我们价值观或道德」，教授是不是应该思考一下这是不是学生给出的逃避借口，而不只是停留在字面上进行理解。

而且这个例子也完全没有必要和种族主义歧视产生关联。假设是一个美国学生说的，这位教授会不会也直接相信吗？

她在发表演讲的时候，也清楚地知道自己在说一些「不恰当」的言论，还知道标注上「大部分中国人都是诚实、道德正直的」。

谷歌DeepMind研究员Sun Jiao表示，简直不敢相信这是在顶级会议上发生的事，大模型的偏见都没有人类深，是不是会议官方只对作者进行道德审查，但没有对受邀演讲者也进行道德审查？

哈佛大学和MIT的博士生评论表示，NeurIPS声明中所谓的文化刻板印象（cultural generalization）完全是在和稀泥，中国人从小受到的教育中，重中之重正是「诚实」和「正直」。

2006级清华大学学士、MIT博士、普林斯顿大学博士后，现任Meta FAIR实验室的人工智能科学家朱泽园表示：我在清华物理学院的时候，就已经学会了什么真正的价值观，当年上实验物理课时，每个原始数据点都必须保留，即使是最简单的线性回归分析，都必须能追溯到手写的数字。

当年的课程导师朱鹤年教授花了无数时间来验证学生有没有为了画出更好看的图像而进行数据挑选，一旦被发现就要挂科，无一例外。可复现、可重复是最基本的，没有余地的。这不仅仅是规则，更是一种价值观的传递。

谷歌DeepMind研究科学家Yao Fu表示，「让这张幻灯片更糟糕的是，使用了一个试图规避责任的小伎俩：演讲者先引用了一段特别针对某个特定国籍的冒犯性言论，然后又加上注释试图撇清自己的责任，相当于在说『这不是我说的，是你们自己说的』」。

马里兰大学副教授Furong Huang认为，在讨论作弊事件时完全没有必要提及学生的国籍，亚洲人普遍信奉「努力工作、避免冲突、不逆反」，我们也要和其他人一样，在受到种族歧视的时候发声并要求追究责任。

在问答环节，Picard教授依然以「中国学校没有教授道德」来进一步强化偏见，甚至泛化到整个中国教育、社会的问题，既不符合事实，又极具冒犯性，从逻辑上分析也行不通：

1、如果学生已经作弊了，为什么老师还会选择相信他们的「道德教育」借口？一位严肃的学者会将其作为论点之前进行充分的调查研究。

2、就算学校不教授道德（当然是严重错误的），家庭和社会也会经常向学生灌输正确的道德价值观，否则教授口中「大部分中国学者都是诚实正直」的品质是从哪来的？

她，郑重道歉了

事后，Rosalind Picard在MIT媒体实验室，郑重发出了道歉信。

全文如下：

在NeurIPS的主题演讲中，我分享了一个故事，其中提到了国籍——这个细节我现在后悔提及。我意识到这是不必要的，与我要表达的观点无关，并且造成了意想不到的负面联想。

我为此道歉，并对这一事件造成的困扰感到非常抱歉。我正在从这次经历中吸取教训，也欢迎大家提出建议，帮助我为社区作出弥补。

我坚信生成式AI带来的实践和伦理问题影响着我们所有人。我希望我们能够跨越国界和文化界限，共同解决这些问题。

此致Rosalind W. Picard博士

MIT媒体实验室

Hermann健康科学与技术教授

「情感计算」之母，一夜翻车

或许很多人，对Rosalind Picard这个人非常陌生，不过现在算是「一战成名」了。

Rosalind Picard是麻省理工学院教授，在MIT主持创办了Media Lab情感计算研究部，从事机器学习与神经科学的交叉研究。

在著作Affective Computing中，她开创了计算机科学和人工智能学科中的新分支「情感计算」，该书提出并描述了如何向计算机赋予情商技能，包括语音助手、机器人、智能体以及多种交互技术。

在尝试创造客观测量情绪相关数据的方法的同时，Picard团队还开创了可穿戴技术来监测和分析日常生活中的生理数据，在可穿戴设备、生理学和身心健康的交叉领域催生了新的研究和发明。

Picard发明过一百多项专利，涉及领域包括用于感知、识别和响应人类情感信息的可穿戴和非接触式传感器、算法和系统，她以极高的影响力当选为美国国家工程院院士和美国国家发明家学院院士，发明成果主要应用于自闭症、癫痫、抑郁症、创伤后应激障碍、睡眠、压力、痴呆、自主神经系统疾病、人类和机器学习、健康行为改变、市场研究、客户服务和人机交互。