制作短视频实践体会镜头中的光与暖——三下乡实践中的拍摄心得

用户投稿 2025年08月18日 04:45:01 25 0

镜头中的光与暖——三下乡实践中的拍摄心得

踏上三下乡的路时，我以为此行的任务只是用镜头记录支教的点滴。直到快门一次次在孩子们的笑脸、课堂的互动、星空下的畅谈中按下，我才明白，这不仅是一场拍摄，更是一场关于成长与共情的修行。

初到乡村小学，镜头里的一切都带着新鲜感：斑驳的黑板上写着歪扭的拼音，孩子们攥着铅笔的手指关节泛白，课间追逐时扬起的尘土在阳光下像跳动的金粒。我总想着捕捉“典型画面”，比如老师耐心辅导学生的侧影，或是孩子们捧着书本的认真模样。可当一个扎着羊角辫的小姑娘怯生生地举着画满小人的纸，凑到镜头前问“姐姐，能拍我的画吗”时，我忽然愣住——原来镜头不该是冰冷的记录工具，而该是倾听的耳朵，是连接心与心的桥。

后来，我开始放下“拍摄者”的预设，让镜头跟着故事走。课堂上，孩子们回答问题时涨红的脸颊、被表扬后偷偷扬起的嘴角，是无需修饰的生动；放学后，几个男孩拉着老师在操场踢足球，汗水浸湿的衬衫、奔跑时的呐喊，藏着最纯粹的快乐；夜晚的宿舍里，队员们围着台灯备课，偶尔传来的笑声和争论，是青春与责任的碰撞。这些细碎的瞬间，没有刻意的构图，却比任何“精心设计”的画面都更有力量。

也许我们记录的不仅是支教的过程，更是一群人用真诚换真心的痕迹，是城市与乡村在碰撞中迸发的温暖火花。

整理素材时，看着硬盘里的几千张照片和视频，每一个片段都能牵出一串回忆。那些在镜头里定格的笑脸，那些不经意间录下的童言童语，甚至是拍摄时被孩子们好奇触碰镜头的温度，都成了最珍贵的收获。原来拍摄的意义，从不是将故事“框”在画面里，而是让那些被忽略的细节被看见，让那些沉默的声音被听见。

镜头帮我们留住了光，而孩子们眼中的星星、队友们笑容的温度，却在我心里种下了更长久的暖。往后再举起相机，我会记得：最好的镜头，永远向着真实与真诚。

（作者：刘漪雯）

AI辅助开发的一些实践（42分钟完整模块开发录屏）

前言

好久没有更新文章了，最近因为一些工作上的事情，领导想让我在团队中负责 ai 的落地，带领团队进行实践。趁此机会刚好发一篇文章记录一下。其实关于 ai 辅助开发我从2023年10月通义灵码第一次发布的时候就开始接触并使用了，后续2024年底开始使用 cursor 付费版。

管理系统ai辅助开发录屏

视频中的开发速度是基于已存在的基础业务组件，如果没有这些业务组件开发效率不会这么快。项目中如果没有业务组件，那么封装业务组件是必须的，为了代码质量以及后续维护的便捷度。

42分钟开发视频地址

管理系统业务组件封装参考我之前的这篇文章，该文章对于现在的我，写法还有很大优化空间，毕竟快三年了，但是设计思想是不过时的，大家可以参考一下，封装组件也是 ai 的强项，可以用 ai 进行协助。 #技术分享

ai如何落地

市面上目前推出的各种编程 ai 宣传视频以及示例都指向无代码，或者尽量不写代码的方式。宣传它们有多快多智能。但实际落地到项目中完全不是一回事。因为你不能保证你写的项目是新项目，如果是老旧项目，如果是无规范项目，如果是对 UI 样式要求1:1还原的项目，此时 ai 很难在一开始让你进行生产力提速。

对ai的期望

大部分对它的期望都是快速提升生产力，并产出高质量，高可维护性的代码。我个人的实践后其实更多偏向于渐进式的提升。不要想着一上来 ai 就要解决项目中的问题和痛点。因为这些痛点如果你原来没有能力解决，那么现在依然解决不了，ai 是让你已经有解决问题的能力后加速你解决问题的过程，而不是你都不知道怎么解决问题，它就能帮你解决问题。

ai的痛点

对于前端开发来说，高保真的还原 ui 图的项目，比如 app，小程序，官网，广告页等。这种情况下不管是图生代码还是文生代码，你都会发现生成的代码没法用，样式会有差距，此时你就需要去修改或者验证，这种情况下其实比自己直接写样式结构还要慢，因为自己写你不需要去验证。因为写的过程就是验证过程。

渐进式应用ai的几个典型场景

碎片化提示

当你安装 ai 后，你就当它不存在，正常去进行你原来的开发任务。此时你在开发过程中会发现它开始给你进行提示了。选择对你有用的提示。当你开发几个模块后，不管是样式结构或者是业务功能，它都会帮助你，而你也逐渐开始习惯了它的存在。

提问

当你有无法解决的业务功能（函数算法），你可以直接添加当前目录为上下文，并向 ai 发起提问，提问的结构要清晰，比如我要什么什么。典型的就是我有一个数据结构[1,2,3]想让它变为'1,2,3'。给 ai 提问时提供你的输入以及你想要的输出。此时 ai 就会给你完成从输入到输出的计算过程或转换方式。不管任何问题你只要明确你的输入和输出，ai 就能很快理解。

代码优化

当你已经习惯 ai 的存在后，如果你的开发能力并不强，且你发现你在项目中有很多痛点，比如维护困难，提效速度慢，此时你应该逐步去解决这些问题，以组件为例子，当你写好一个组件后，你让它帮你优化这个组件，达到使用方便，扩展方便。

ai的真正作用

我个人认为 ai 的作用并不是提效，对于企业或者老板来说他们肯定是觉得提效是最重要的，但是对于个人来说我觉得不是。你应该把 ai 当做一个技术很强且全面的老师，你要学习它每次给你优化后的代码，学习这些优秀的处理方式，快速的提升自己的开发能力。当你强化了自己的开发能力之后你会发现你自己本身的开发速度以及质量就提高了。当你提高之后你再使用它就是强强联合，你就能快速开发好的代码。本质上你越强它越强。这也是为什么很多资深工程师用了 ai 之后他的进步速度非常快。

ai提效之后的时间应该用来做什么

当业务开发时间已经不像原来那样赶了，不再需要天天加班了，对于还想要继续提升的人，此时你应该专注于项目专注于业务，思考从项目架构中是否还有优化的空间，思考业务功能上是否符合直觉，去看市面上优秀的用例，看看相同的业务对方是用什么方式去实现的，对于开发者来说开发能力重要，理解业务的能力以及拓展业务的能力也很重要，很多时候一个好的开发其实就是一个好的产品经理，不要仅仅只专注于代码实现。